发表论文应当充分披露（Full disclosure）。遗憾的是，受版面限制的影响，当前科研出版的趋势是对研究结果的描述越来越简略。虽然简洁本身是一种优点，但完整而准确地呈现研究结果同样至关重要。研究报告应包括所有结果，而不仅仅是那些支持研究假设的部分。
如有必要，大多数期刊允许作者将补充材料作为附录信息（supplementary information）提交。尽管这些内容不会出现在纸质版中，但通常可在网络上方便获取。
一个通行的原则是：论文应提供足够的信息，使其他研究者在有意愿的情况下能够重复实验。
当然，充分披露的要求需要与节约出版空间的实际需求相平衡。在具体实践中，不同期刊和领域对此的要求差异较大，而稿件审稿过程正是在这两者之间起到平衡与调节作用的关键环节。
代表性的数据与计算（Representative Data and Calculations）是任何科学报告中不可或缺的部分。显然，不可能在论文中呈现所有的数据、推导和计算过程。通常，作者可以选择展示典型或最具代表性的数据与计算，但必须确保所有数据均已纳入总体分析之中。
科研论文的一个基本假设是：其结果应具有可重复性（reproducibility）。
然而，一流研究往往涉及在现有方法学极限下进行的复杂测量，此时“信号”与“噪声”之间的界限可能难以区分。在这种情况下，只要作者明确说明不确定性与限制条件，仍可以接受报告此类结果。
研究人员应对自身研究进行批判性评估，其中应包括误差分析（error analysis）。
没有人比作者本人更应对研究结果保持严格的批判态度。
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