Writing Good Abstracts
摘要是对研究内容提炼和概括。本文提供的建议旨在提高摘要被接受展示的机会，并确保结果以最有效和清晰的方式传达。
起草摘要前，请整理项目笔记：研究问题、研究目的、受试者选择、分析方法及结果意义。标题应生动、结论性，而非单纯描述性，避免使用问句，除非未解答或已有明确答案。摘要应传达核心“要点”，为读者和审稿人快速理解研究提供路径。
Introduction
摘要的引言部分应简要总结已知或不确定的领域知识，并明确研究目标，一至两句话即可。摘要是作者的责任，评审者无法核实数据，因此务必高效、准确地呈现研究成果。所有作者必须对工作有贡献并认可内容。第一作者应能清晰阐述研究并在会议上讨论其贡献。遵守会议具体规定至关重要，否则摘要被拒风险高。
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Methods
各个会议对摘要格式的要求各不相同。无结构摘要可能难以快速理解研究内容，而结构化摘要（IMRaD: Introduction, Methods, Results, Discussion）通常信息量更大，易于阅读。约三分之二的医学期刊采用IMRaD格式[J Med Libr Assoc 2004, 92, 364]。
方法部分应简明描述研究类型（回顾性分析、病例系列、队列、临床试验等）、受试者选择标准和数据收集工具。避免在方法中呈现结果或讨论内容，也不必引用文献。研究设计和统计分析应清楚说明，为结果部分铺垫。伦理委员会批准和知情同意应在摘要中隐含，但在展示时明确提及。
摘要的空间有限，因此尽量具体但简洁。清楚描述研究设计和统计工具。非母语作者应请有经验的人审校语言和风格。
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Results
摘要中最重要的部分是结果。应使用清晰、简洁的逻辑呈现数据，避免冗长句子。从描述研究受试者开始，提供实际数字和统计信息，然后呈现主要发现。
呈现数据的注意事项：
对多组研究，数据呈现应一致，关键数据优先。
仅展示回答研究问题的核心结果，避免重复或分散多个摘要。
使用绝对数字和百分比，随后附上p值、系数或置信区间，而非笼统“显著差异”陈述。
如空间允许，可提供表格或图表，但仅在显著提升理解时使用。
结果应基于数据，而非观点或推测。统计显著性不等于临床显著性。
内部审查（导师或合著者）有助于确保结果清晰、可靠，并准确回答研究问题。
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Conclusions
结论应简明、直截了当，通常两句话：
总结主要发现
阐明研究解释或临床意义
避免重复数据或夸大研究重要性，也无需使用“further research is needed”之类陈述。结论应逻辑连接标题、方法和结果，传递清晰的“take-home”信息。
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摘要是传播科学成果的第一步，许多科学家通过摘要而非全文筛选研究。因此，清晰、准确的摘要有助于研究获得关注。注意，多数会议展示的摘要未必最终发表原始论文；为了学术发展，应在摘要提交后尽快准备完整研究稿件。
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【参考】
- Alexandrov, A. V.; Hennerici, M. G. Writing Good Abstracts. Cerebrovasc Dis 2007, 23 (4), 256–259. https://doi.org/10.1159/000098324.
